Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2021
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 1
  6. About audience overlaps in the social media
 
  • Деталі
Параметри

About audience overlaps in the social media

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Івохін, Євген 
П. Р.
Н. В.
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26049
DOI :
10.17721/1812-5409.2021/1.8
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics 
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
69
Кінцева сторінка :
73
Цитування :
Івохін, Є., Р., П., В., Н. (2021). About audience overlaps in the social media. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics(1), 69–73. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2021/1.8
In this paper we provided the definition of the Audience overlap network, as well as proposed a simple algorithm to compute overlap between two users on social media based on public data about their followers. There was proposed an alternative approach for computing overlaps based only on public data about users. This approach allows to include content overlap and activity patterns signals to be incorporated into more general statistical models featuring other covariates such as influencers’ direct engagement in shared conversations; relative influencer sizes and histories and links to similar third-party content to recover otherwise censored network structures and properties. For validate results there was designed a calibration process which utilizes Evolution Strategies algorithm to find a set of conditions which will make Audience overlap network built using similarity measures structurally equivalent to the Audience overlap network build on full information about followers.
Pages of the article in the issue: 69 - 73
Language of the article: English
Ключові слова :

content

overlap

social media

algorithm

контент

перекриття

соціальні мережі

алгоритм

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

817.51 KB

Контрольна сума:

(MD5):8badf74dab0aaddcf63c533f825f9340

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua