Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics
  4. 2024
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. Випуск 2(225)
  6. Моделювання впливу рівня демократії держави на її економічний розвиток
 
  • Деталі
Параметри

Моделювання впливу рівня демократії держави на її економічний розвиток

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
27 грудня 2024 р.
Автор(и) :
Борисенко, Катерина
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Ставицький, Андрій
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12926
DOI :
10.17721/1728-2667.2024/225-2/8
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка 
Випуск :
2(225)
ISSN :
1728-2667
Початкова сторінка :
81
Кінцева сторінка :
90
Цитування :
Борисенко, К., & Ставицький, А. (2024). Моделювання впливу рівня демократії держави на її економічний розвиток. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, 2(225), 81–90. https://doi.org/10.17721/1728-2667.2024/225-2/8
В с т у п . Рівень демократії суттєво впливає на економічний розвиток країн, однак характер і сила цього впливу залишаються предметом активних дискусій. Глобалізація, економічна інтеграція та регіональні відмінності наголошують на необхідності глибокого дослідження зв'язків між політичними та економічними показниками. Метою дослідження є оцінювання впливу рівня демократії на такі ключові економічні показники, як: ВВП на душу населення, споживання домогосподарств, рівень інфляції, експорт та інші із застосуванням регресійного аналізу та методів машинного навчання. Завдання передбачають побудову глобальних і локальних моделей, аналіз регіональних особливостей та відмінностей між країнами з різною динамікою демократичних змін, визначення ключових факторів впливу на економічне зростання.
М е т о д и . Дослідження базується на глобальних даних із 180 країн за 1991–2022 роки, отриманих із баз проєкту V-Dem та Світового банку. Використано методи парної регресії для оцінювання впливу демократії на окремі економічні показники та дерева рішень для визначення комплексних взаємозв'язків між політичними, економічними та географічними факторами. Окремо проаналізовано кейси країн із суттєвими змінами рівня демократії.
Р е з у л ь т а т и . Проведений аналіз показав переважно позитивний вплив демократії на економічне зростання, включаючи зростання ВВП, експорту та споживчих витрат. Водночас виявлено негативний вплив на інфляцію та державний борг. Побудоване дерево рішень виявило складну взаємодію між географічними, економічними та політичними факторами у визначенні рівня демократії з точністю класифікації 54,25 %. Детальний аналіз окремих країн продемонстрував позитивний вплив демократизації на економічні показники в Грузії, ПАР, Індонезії та Малайзії, тоді як зниження рівня демократії у Венесуелі та Китаї мало неоднозначні економічні наслідки.
В и с н о в к и . Демократичний розвиток позитивно впливає на економічний добробут у більшості країн, однак ефекти варіюються залежно від регіону. Запропоновано рекомендації для оптимізації соціального устрою, які включають зміцнення демократичних інституцій, розвиток економічних свобод та боротьбу з корупцією. Результати дослідження можуть бути використані в розробці державної політики.
Ключові слова :

democracy index

economic development

machine learning

regression analysis

Modelling of the Impa...

Індекс демократії

економічний розвиток

регресійний аналіз

машинне навчання

Моделювання впливу рі...

Галузі знань та спеціальності :
052 Політологія
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

8.81 MB

Контрольна сума:

(MD5):2436a14d5883e720e6a4d89d1e31a599

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua