Веб застосунок для виявлення шахрайських транзакцій з використанням технологій Machine Learning
Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бутенко Ігор
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Бутенко, І. (2023). Веб застосунок для виявлення шахрайських транзакцій з використанням технологій Machine Learning [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5128
[ДСТУ] Бутенко І. Веб застосунок для виявлення шахрайських транзакцій з використанням технологій Machine Learning : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2023. 50 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5128 (дата звернення: 25.07.2026).
Актуальність теми: У сучасному світі електронних платежів зростаюча кількість онлайн-транзакцій створює нові виклики для підприємств і користувачів, оскільки шахраї намагаються зловживати системою. Використання технологій машинного навчання дозволяє автоматично виявляти підозрілі активності, що допомагає попередити фінансові збитки. Тож дана тема є дуже актуальною у сучасності, яка характеризується швидкою цифровізацією та автоматизацією платіжних засобів.
Об’єктом даної роботи є шахрайські транзакції та їх виявлення.
Предметом роботи є створення клієнт-серверного веб застосунку для виявлення шахрайських транзакцій.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка веб застосунку аналізу транзакцій з метою оцінки їх підозрілості на шахрайство.
Методи розробки: використання бібліотеки TensorFlow, для створення ML моделі класифікації транзакцій, та технології React JS для створення веб інтерфейсу управління цією системою.
Результати роботи: проаналізовано переваги та недоліки конкурентів, та на їх основі створено веб застосунок верифікації транзакцій.
Ключові слова: ВЕБСАЙТ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПЕРЕВІРКА ТРАНЗАКЦІЙ, ШАХРАЙСЬКІ ТРАНЗАКЦІЇ, REACT.JS, TENSORFLOW.
Об’єктом даної роботи є шахрайські транзакції та їх виявлення.
Предметом роботи є створення клієнт-серверного веб застосунку для виявлення шахрайських транзакцій.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка веб застосунку аналізу транзакцій з метою оцінки їх підозрілості на шахрайство.
Методи розробки: використання бібліотеки TensorFlow, для створення ML моделі класифікації транзакцій, та технології React JS для створення веб інтерфейсу управління цією системою.
Результати роботи: проаналізовано переваги та недоліки конкурентів, та на їх основі створено веб застосунок верифікації транзакцій.
Ключові слова: ВЕБСАЙТ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПЕРЕВІРКА ТРАНЗАКЦІЙ, ШАХРАЙСЬКІ ТРАНЗАКЦІЇ, REACT.JS, TENSORFLOW.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
4.01 MB
Контрольна сума :
(MD5):5a0c479396acaac6a64c73043d1f2430
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International