Веб застосунок для виявлення шахрайських транзакцій з використанням технологій Machine Learning

Актуальність теми: У сучасному світі електронних платежів зростаюча кількість онлайн-транзакцій створює нові виклики для підприємств і користувачів, оскільки шахраї намагаються зловживати системою. Використання технологій машинного навчання дозволяє автоматично виявляти підозрілі активності, що допомагає попередити фінансові збитки. Тож дана тема є дуже актуальною у сучасності, яка характеризується швидкою цифровізацією та автоматизацією платіжних засобів.
Об’єктом даної роботи є шахрайські транзакції та їх виявлення.
Предметом роботи є створення клієнт-серверного веб застосунку для виявлення шахрайських транзакцій.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка веб застосунку аналізу транзакцій з метою оцінки їх підозрілості на шахрайство.
Методи розробки: використання бібліотеки TensorFlow, для створення ML моделі класифікації транзакцій, та технології React JS для створення веб інтерфейсу управління цією системою.
Результати роботи: проаналізовано переваги та недоліки конкурентів, та на їх основі створено веб застосунок верифікації транзакцій.

Ключові слова: ВЕБСАЙТ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ПЕРЕВІРКА ТРАНЗАКЦІЙ, ШАХРАЙСЬКІ ТРАНЗАКЦІЇ, REACT.JS, TENSORFLOW.

Бутенко І. Веб застосунок для виявлення шахрайських транзакцій з використанням технологій Machine Learning : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ігор Бутенко. - Київ, 2023. - 50 с.