Рiвнiсть оцiнок МНК та Ейткена старшого коефiцiєнту лiнiйноїмоделi регресiї у випадку тридiагональної бiсиметричноїковарiацiйної матрицi
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
29 липня 2024 р.
Автор(и) :
Савкіна, М. Ю.
Iнститут математики НАН України
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Випуск :
1
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
40
Кінцева сторінка :
48
Цитування :
[APA 7] Савкіна, М. Ю. (2024). Рiвнiсть оцiнок МНК та Ейткена старшого коефiцiєнту лiнiйноїмоделi регресiї у випадку тридiагональної бiсиметричноїковарiацiйної матрицi. Журнал обчислювальної та прикладної математики, (1), 40–48. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2024.1.03
[ДСТУ] Савкіна М. Ю. Рiвнiсть оцiнок МНК та Ейткена старшого коефiцiєнту лiнiйноїмоделi регресiї у випадку тридiагональної бiсиметричноїковарiацiйної матрицi. Журнал обчислювальної та прикладної математики. 2024. № 1. С. 40—48. DOI: 10.17721/2706-9699.2024.1.03 (дата звернення: 25.07.2026).
В роботi вивчається регресiйна модель, функцiя якої має вигляд f(x) = ax+b, де a та b — невiдомi параметри. Наближенi значення (спостереження) функцiї f(x) реєструються у рiвновiддалених точках вiдрiзку [0, 1]. Також припускається, що коварiацiйна матриця вiдхилень є тридiагональною бiсиметричною матрицею. В теоремi, яку доведено в роботi, у випадку непарної кiлькостi точок спостереження знайдено необхiдну i достатню умову на елементи даної коварiацiйної матрицi, яка забезпечує рiвнiсть оцiнки МНК та оцiнки Ейткена параметра a даної моделi. При такому виглядi коварiацiйної матрицi вiдхилень оцiнки Ейткена та МНК параметра b не будуть збiгатися.
Галузі знань та спеціальності :
11 Математика та статистика
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
872.31 KB
Контрольна сума :
(MD5):83180e7f8db542beb69952c8b5c01006
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International