Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Сучасні інформаційні технології | Advanced Information Technology
  4. 2025
  5. Сучасні інформаційні технології №1(4)
  6. Система для пошуку вибухонебезпечних предметів у складі мобільного гусеничного робота з керуванням із квадрокоптера за допомогою машинного зору
 
  • Деталі
Параметри

Система для пошуку вибухонебезпечних предметів у складі мобільного гусеничного робота з керуванням із квадрокоптера за допомогою машинного зору

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
17 листопада 2025 р.
Автор(и) :
Дуднік, Андрій Сергійович 
Кафедра мережевих та інтернет технологій 
Фесенко, Андрій Олексійович 
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Торошанко, Олександр Станіславович 
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Миколайчук, Віра
Київський національний університет імені Тараса Шевченка 
Батрак, Олексій
Відкритий міжнародний університет розвитку людини "Україна"
Виговський, Сергій
Приватне акціонерне товариство "Вищий навчальний заклад «Міжрегіональна академія управління персоналом»"
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/12516
Журнал :
Сучасні інформаційні технології 
Випуск :
1 (4)
ISSN :
2788-6603
Початкова сторінка :
30
Кінцева сторінка :
37
Цитування :
Дуднік, А., Фесенко, А., Торошанко, О., Миколайчук, В., Батрак, О., & Виговський, С. (2025). Система для пошуку вибухонебезпечних предметів у складі мобільного гусеничного робота з керуванням із квадрокоптера за допомогою машинного зору. Сучасні інформаційні технології, (1), 30–37. https://doi.org/10.17721/AIT.2025.1.04
Вступ. Результати, описані в цій статті, є початком досліджень команди проєкту у сфері розроблення роботизованих систем виявлення вибухонебезпечних предметів. Дослідження проводились у лабораторних умовах і в них розглянуто лише загальну концепцію та визначення напрямів подальших досліджень. Подальші дослідження заплановано проводити в реальних умовах або наближених до них. Запропоновано систему виявлення вибухонебезпечних предметів на базі імпульсного металошукача K158, мікроконтролера та мобільної гусеничної платформи Keyestudio Mini Tank V3.0. Запропоновано інтеграцію з квадрокоптером, оснащеним комп'ютерним зором, що дає змогу здійснювати точне наведення та дистанційне керування. Описано структуру системи, принцип взаємодії компонентів, логіку прийняття рішень і математичну модель функціонування.
Методи. Використано методи моделювання функціональних підсистем, комп'ютерного осцилографічного аналізу електричних сигналів, математичного моделювання кінематики гусеничного робота в координатах XY, а також алгоритмічного проєктування автомата керування. Для перевірки взаємодії з квадрокоптером застосовано метод віртуального тестування у симуляційному середовищі з використанням машинного зору. Реалізацію оброблення сигналів здійснено засобами програмування мікроконтролера на основі порогової фільтрації.
Результати. Результати демонструють чітке розділення сигналів за наявності та відсутності металу. У фоновому режимі фіксується стабільна нульова лінія, а при виявленні цілі — серія імпульсів із частотою 125–150 Гц і струмом до 625 мА. Це забезпечує достовірну ідентифікацію об’єктів у реальному часі. Усі вузли, включно з модулем живлення та бездротового зв’язку, показали стабільну роботу. Наведення за допомогою машинного зору досягло точності ±20 см. Загалом система продемонструвала надійність і ефективність у лабораторних умовах.
Висновки. Запропонована система виявлення вибухонебезпечних об’єктів об’єднує переваги аналогового сенсора, цифрової обробки сигналу, мобільної платформи та повітряної координації. Простота, автономність і низька вартість роблять її придатною для застосування у зонах ризику.
Ключові слова :

explosive objects

Arduino

pulse metal detector

tracked mobile robot

quadcopter

computer vision

autonomous control

metal detection.

вибухонебезпечні пред...

Arduino

імпульсний металошука...

гусеничний мобільний ...

квадрокоптер

машинний зір

автономне керування

виявлення металів

Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.36 MB

Контрольна сума:

(MD5):ac776996ae0e080a4bebc13a9afe33dc

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua