Система класифікації вірусних імен
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Креженстовський, Нікіта Романович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Креженстовський, Н. Р. (2025). Система класифікації вірусних імен. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8058
[ДСТУ] Креженстовський Н. Р. Система класифікації вірусних імен : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. С. С. Бучик. Київ, 2025. 99 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8058 (дата звернення: 17.07.2026).
Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Система класифікації вірусних імен»: 80 сторінок, 17 рисунків та 4 таблиці. 50 літературних джерел.
Актуальність теми. Актуальність розробки системи класифікації вірусних імен в умовах сьогодення важко переоцінити, адже кіберпростір стає дедалі більш насиченим і складним. Зростання кількості шкідливого програмного забезпечення (ШПЗ) відбувається експоненціально, і кожен день з’являються нові віруси, трояни, черв'яки та інші загрози. Без чіткої системи класифікації, антивірусним компаніям та дослідникам стає надзвичайно складно відстежувати ці загрози, аналізувати їхню поведінку та розробляти ефективні методи захисту.
Об’єкт дослідження – процес класифікації вірусних імен.
Мета роботи – розробка системи класифікації вірусних імен.
Методи дослідження – аналіз наукової літератури, експериментальне тестування, програмна реалізація, порівняльний аналіз.
У роботі розглянуто проблему класифікації вірусних імен як одного з ключових інстру-ментів у боротьбі з кіберзагрозами. Проаналізовано існуючі підходи до іменування шкідливого програмного забезпечення та виявлено їх основні недоліки, серед яких відсутність єдиних стандартів, неоднорідність назв і складність взаємодії між фахівцями з кібербезпеки.
Наукова новизна. Удосконалено інтегрований підхід до автоматичної класифікації вірусних імен, що базується на поєднанні статистичного та динамічного аналізу шкідливого програмного забезпечення. Удосконалено систему генерації унікальних та стандартизованих назв вірусів.
Актуальність теми. Актуальність розробки системи класифікації вірусних імен в умовах сьогодення важко переоцінити, адже кіберпростір стає дедалі більш насиченим і складним. Зростання кількості шкідливого програмного забезпечення (ШПЗ) відбувається експоненціально, і кожен день з’являються нові віруси, трояни, черв'яки та інші загрози. Без чіткої системи класифікації, антивірусним компаніям та дослідникам стає надзвичайно складно відстежувати ці загрози, аналізувати їхню поведінку та розробляти ефективні методи захисту.
Об’єкт дослідження – процес класифікації вірусних імен.
Мета роботи – розробка системи класифікації вірусних імен.
Методи дослідження – аналіз наукової літератури, експериментальне тестування, програмна реалізація, порівняльний аналіз.
У роботі розглянуто проблему класифікації вірусних імен як одного з ключових інстру-ментів у боротьбі з кіберзагрозами. Проаналізовано існуючі підходи до іменування шкідливого програмного забезпечення та виявлено їх основні недоліки, серед яких відсутність єдиних стандартів, неоднорідність назв і складність взаємодії між фахівцями з кібербезпеки.
Наукова новизна. Удосконалено інтегрований підхід до автоматичної класифікації вірусних імен, що базується на поєднанні статистичного та динамічного аналізу шкідливого програмного забезпечення. Удосконалено систему генерації унікальних та стандартизованих назв вірусів.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
6.52 MB
Контрольна сума :
(MD5):7ca8568251362ba6755aaf56ce645a60
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International