Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Модель аналізу веб-експлойтів на основі JavaScript
 
  • Деталі
Параметри

Модель аналізу веб-експлойтів на основі JavaScript

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Куроєдов Андрій Сергійович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бучик, Сергій Степанович 
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/2000
Цитування :
Куроєдов А. С. Модель аналізу веб-експлойтів на основі JavaScript : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека / Куроєдов Андрій Сергійович. – Київ, 2024. – 100 с.
Метою роботи є розробка моделі аналізу вебексплойтів на основі JavaScript.
Для досягнення мети необхідно виконати такі завдання:
- дослідити проблематику аналізу вебексплойтів на основі JavaScript;
- проаналізувати наявні методології аналізу вебдодатків на наявність вразливостей;
- розробити модель аналізу вебексплойтів на основі JavaScript.
Об’єктом дослідження є процес аналізу вебдодатків на наявність вразливостей.
Предметом дослідження є вебдодаток, який містить вразливості.
Практичною цінністю даної роботи є - розробка /bin/bash/ скрипта, який дозволяє автоматизувати процес аналізу вебдодатку на наявність вразливостей.
Наукова новизна полягає в удосконаленні моделі аналізу вебексплойтів на основі JavaScript.
Ключові слова :

вразливості

вебдодаток

вебсайт

вебексплойт

аналіз вебдодатків

пошук вразливостей

SQL

XSS

CSRF

Галузі знань та спеціальності :
125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

6.58 MB

Контрольна сума:

(MD5):880454f9367e6e4871b9290b2001cac2

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua