Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кисельова, Аліна Павлівна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кисельова, А. П. (2025). Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8061
[ДСТУ] Кисельова А. П. Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. С. С. Бучик. Київ, 2025. 114 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8061 (дата звернення: 25.07.2026).
Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion» складається зі вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків, має 85 сторінок основного тексту, включає в себе зміст, вступ, чотири розділи роботи, висновки та список джерел. Робота містить 2 додатки із загальною кількістю сторінок 20. У пояснювальній записці кваліфікаційної роботи міститься 43 рисунки і 5 таблиць. Список використаних джерел містить 53 найменування і займає 6 сторінок.
Мета дослідження: розробка та реалізація вдосконаленого комплексного методу, який поєднає в собі техніки детектування фішингових адрес в домені .onion.
Об’єкт дослідження: процес виявлення фішингових імітацій вебсайтів у Dark Web.
Предмет дослідження: методи та засоби виявлення фішингових адрес в домені .onion.
Методи дослідження: аналіз, порівняння, проєктування, тестування, оцінювання ефективності.
Наукова новизна кваліфікаційної роботи полягає в інтеграції в розроблений метод багаторівневого аналізу для вдосконалення процесу виявлення фішингових сайтів у домені .onion. У роботі реалізовано комплексний підхід, використовуючи техніки та методи для порівняння HTTP-заголовків, HTML-коду, текстового вмісту, схожості зображень та URL-адрес. Представлена комбінація критеріїв дозволяє істотно покращити точність визначення фішингових вебсторінок в мережі Dark Web, оскільки охоплює ключові аспекти, що використовуються для імітацій автентичних ресурсів та маніпулювання користувачами.
Практична цінність: запропонований метод може бути використаний для захисту користувачів Tor від фішингових атак, а також для автоматизованого моніторингу підроблених сервісів у Dark Web.
Мета дослідження: розробка та реалізація вдосконаленого комплексного методу, який поєднає в собі техніки детектування фішингових адрес в домені .onion.
Об’єкт дослідження: процес виявлення фішингових імітацій вебсайтів у Dark Web.
Предмет дослідження: методи та засоби виявлення фішингових адрес в домені .onion.
Методи дослідження: аналіз, порівняння, проєктування, тестування, оцінювання ефективності.
Наукова новизна кваліфікаційної роботи полягає в інтеграції в розроблений метод багаторівневого аналізу для вдосконалення процесу виявлення фішингових сайтів у домені .onion. У роботі реалізовано комплексний підхід, використовуючи техніки та методи для порівняння HTTP-заголовків, HTML-коду, текстового вмісту, схожості зображень та URL-адрес. Представлена комбінація критеріїв дозволяє істотно покращити точність визначення фішингових вебсторінок в мережі Dark Web, оскільки охоплює ключові аспекти, що використовуються для імітацій автентичних ресурсів та маніпулювання користувачами.
Практична цінність: запропонований метод може бути використаний для захисту користувачів Tor від фішингових атак, а також для автоматизованого моніторингу підроблених сервісів у Dark Web.
Ключові слова :
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Файл(и) :![Ескіз]()
Вантажиться...
Формат :
Adobe PDF
Розмір :
17.12 MB
Контрольна сума :
(MD5):947de448c50b2ee2191052e679dedb91
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International