Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion
 
  • Деталі
Параметри

Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кисельова, Аліна Павлівна
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Бучик, Сергій Степанович 
Кафедра кібербезпеки та захисту інформації 
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8061
Цитування :
Кисельова А. П. Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion : пояснювальна записка кваліфікаційної роботи : 125 Кібербезпека та захист інформації / наук. кер. С. Бучик. Київ, 2025. 114 с.
Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи «Метод виявлення фішингових адрес в доменній зоні .onion» складається зі вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків, має 85 сторінок основного тексту, включає в себе зміст, вступ, чотири розділи роботи, висновки та список джерел. Робота містить 2 додатки із загальною кількістю сторінок 20. У пояснювальній записці кваліфікаційної роботи міститься 43 рисунки і 5 таблиць. Список використаних джерел містить 53 найменування і займає 6 сторінок.
Мета дослідження: розробка та реалізація вдосконаленого комплексного методу, який поєднає в собі техніки детектування фішингових адрес в домені .onion.
Об’єкт дослідження: процес виявлення фішингових імітацій вебсайтів у Dark Web.
Предмет дослідження: методи та засоби виявлення фішингових адрес в домені .onion.
Методи дослідження: аналіз, порівняння, проєктування, тестування, оцінювання ефективності.
Наукова новизна кваліфікаційної роботи полягає в інтеграції в розроблений метод багаторівневого аналізу для вдосконалення процесу виявлення фішингових сайтів у домені .onion. У роботі реалізовано комплексний підхід, використовуючи техніки та методи для порівняння HTTP-заголовків, HTML-коду, текстового вмісту, схожості зображень та URL-адрес. Представлена комбінація критеріїв дозволяє істотно покращити точність визначення фішингових вебсторінок в мережі Dark Web, оскільки охоплює ключові аспекти, що використовуються для імітацій автентичних ресурсів та маніпулювання користувачами.
Практична цінність: запропонований метод може бути використаний для захисту користувачів Tor від фішингових атак, а також для автоматизованого моніторингу підроблених сервісів у Dark Web.
Ключові слова :

Dark Web

браузер Tor

фішинг

імперсонація

клонування

onion

Галузі знань та спеціальності :
125 Кібербезпека та захист інформації
Галузі науки і техніки (FOS) :
Інженерія та технології
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

17.12 MB

Контрольна сума:

(MD5):947de448c50b2ee2191052e679dedb91

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua