ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ПРОЦЕСАХ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ: ЗАГАЛЬНІ ЗАСАДИ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ПСИХОЛОГІЧНОГО КЛІМАТУ

Чорноус, Г. О., & Миронець, В. О. (2024). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ПРОЦЕСАХ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ: ЗАГАЛЬНІ ЗАСАДИ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ПСИХОЛОГІЧНОГО КЛІМАТУ. Теоретичні та прикладні питання економіки(2 (49)), 229–240. https://doi.org/10.17721/tppe.2024.49.20

У статті розглядається потенціал широкого застосування штучного інтелекту (ШІ) для вирішення актуальних викликів на ринку праці та підвищення ефективності управління людськими ресурсами (human resource management, HRM). Аналізуються сучасні підходи до інтеграції відповідних методів і інструментів у практики HRM. Дослідження вивчає, як ШІ може доповнити існуючі процеси HRM, створюючи більш орієнтовану на дані та адаптивну основу для прийняття рішень. Компанії активно шукають способи впровадження інноваційних рішень, тому результати цього дослідження можна розглядати як крок до поєднання сучасних практик HRM із трансформаційним потенціалом ШІ для підтримки ефективних управлінських рішень. У статті представлено потужні можливості ШІ: механічного ШІ, мислячого ШІ та емоційного ШІ. Механічний ШІ найкраще підходить для автоматизації завдань, таких як створення вакансій, реєстрація на навчальні курси, складання звітів, моніторинг кар’єрного зростання та оцінка ефективності. Цей тип ШІ суттєво знижує адміністративне навантаження, дозволяючи фахівцям з HRM зосереджуватися на стратегічному прийнятті рішень та залученні працівників. Мислячий ШІ досягає успіху в аналізі резюме, результатів навчання, продуктивності та прогнозуванні кар’єри. Емоційний ШІ зосереджується на аналізі поведінки кандидатів, персоналізації навчальних програм, наданні психологічної підтримки та моніторингу психологічного клімату на робочому місці. Для вирішення проблем пов’язаних з аналізом емоцій стаття пропонує концептуальну модель для аналізу настроїв на основі даних про емоційний стан і задоволеність працівників. У роботі надано конкретні рекомендації щодо впровадження та продемонстровано застосування моделі на основі даних з оглядів про роботу компаній на платформі Glassdoor із використанням мови програмування Python. Цей підхід ілюструє, як ШІ може сприяти благополуччю працівників, одночасно узгоджуючи практики HRM із цілями організації.