Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Теоретичні та прикладні питання економіки | Theoretical and Applied Issues of Economics
  4. 2024
  5. Теоретичні та прикладні питання економіки. Випуск 2 (49)
  6. Штучний інтелект в процесах управління людськими ресурсами: загальні засади та застосування для моніторингу психологічного клімату

Штучний інтелект в процесах управління людськими ресурсами: загальні засади та застосування для моніторингу психологічного клімату

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Чорноус, Галина Олександрівна  
Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії  
Миронець, Вікторія Олегівна
Київський національний університет імені Тараса Шевченка  
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/11199
DOI :
https://doi.org/10.17721/tppe.2024.49.20
Журнал :
Теоретичні та прикладні питання економіки  
Випуск :
2 (49)
ISSN :
2617-8044
Початкова сторінка :
229
Кінцева сторінка :
240
Цитування :
[APA 7] Чорноус, Г. О., & Миронець, В. О. (2024). Штучний інтелект в процесах управління людськими ресурсами: загальні засади та застосування для моніторингу психологічного клімату. Теоретичні та прикладні питання економіки, (2 (49)), 229–240. https://doi.org/10.17721/tppe.2024.49.20
[ДСТУ] Чорноус Г. О., Миронець В. О. Штучний інтелект в процесах управління людськими ресурсами: загальні засади та застосування для моніторингу психологічного клімату. Теоретичні та прикладні питання економіки. 2024. № 2 (49). С. 229—240. URL: https://doi.org/10.17721/tppe.2024.49.20 (дата звернення: 25.07.2026).
У статті розглядається потенціал широкого застосування штучного інтелекту (ШІ) для вирішення актуальних викликів на ринку праці та підвищення ефективності управління людськими ресурсами (human resource management, HRM). Аналізуються сучасні підходи до інтеграції відповідних методів і інструментів у практики HRM. Дослідження вивчає, як ШІ може доповнити існуючі процеси HRM, створюючи більш орієнтовану на дані та адаптивну основу для прийняття рішень. Компанії активно шукають способи впровадження інноваційних рішень, тому результати цього дослідження можна розглядати як крок до поєднання сучасних практик HRM із трансформаційним потенціалом ШІ для підтримки ефективних управлінських рішень. У статті представлено потужні можливості ШІ: механічного ШІ, мислячого ШІ та емоційного ШІ. Механічний ШІ найкраще підходить для автоматизації завдань, таких як створення вакансій, реєстрація на навчальні курси, складання звітів, моніторинг кар’єрного зростання та оцінка ефективності. Цей тип ШІ суттєво знижує адміністративне навантаження, дозволяючи фахівцям з HRM зосереджуватися на стратегічному прийнятті рішень та залученні працівників. Мислячий ШІ досягає успіху в аналізі резюме, результатів навчання, продуктивності та прогнозуванні кар’єри. Емоційний ШІ зосереджується на аналізі поведінки кандидатів, персоналізації навчальних програм, наданні психологічної підтримки та моніторингу психологічного клімату на робочому місці. Для вирішення проблем пов’язаних з аналізом емоцій стаття пропонує концептуальну модель для аналізу настроїв на основі даних про емоційний стан і задоволеність працівників. У роботі надано конкретні рекомендації щодо впровадження та продемонстровано застосування моделі на основі даних з оглядів про роботу компаній на платформі Glassdoor із використанням мови програмування Python. Цей підхід ілюструє, як ШІ може сприяти благополуччю працівників, одночасно узгоджуючи практики HRM із цілями організації.
Ключові слова :
управління людськими ресурсами емоційний ШІ аналіз настроїв моделювання прийняття рішень компанія Human resource management feeling AI sentiment analysis modeling decision-making company
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології::126 Інформаційні системи та технології
Галузі науки і техніки (FOS) :
Бізнес та управління
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

735.22 KB

Контрольна сума :

(MD5):b374952bac2132459a8209b5cc4235d0

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук