Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Толстокорова Анастасія Юріївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Толстокорова, А. Ю. (2022). Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3440
[ДСТУ] Толстокорова А. Ю. Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 143 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3440 (дата звернення: 25.07.2026).
У роботі досліджуються існуючі підходи до вирішення задач регресії часових рядів. Розробляється нова методика вирішення на прикладі даних сейсмічних сигналів, а також проводиться аналіз її ефективності. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.
Наукова новизна роботи – розроблено математичний апарат для прогнозування вулканів, який відрізняється від існуючих тим, що потребує мінімальну кількість витрачених ресурсів при високій оцінці ефективності прогнозування. Використаний нетривіальний підхід та досліджена ефективність роботи CatBoost при вирішенні даного типу задач. Може масштабуватися на більш об’ємні дослідження та використовуватися за прямим та непрямим призначенням.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

7.02 MB

Контрольна сума :

(MD5):27b9648be198cf90114610fda2f1a9bf

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International