Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних

У роботі досліджуються існуючі підходи до вирішення задач регресії часових рядів. Розробляється нова методика вирішення на прикладі даних сейсмічних сигналів, а також проводиться аналіз її ефективності. Наводяться рекомендації щодо практичної імплементації методики.
Наукова новизна роботи – розроблено математичний апарат для прогнозування вулканів, який відрізняється від існуючих тим, що потребує мінімальну кількість витрачених ресурсів при високій оцінці ефективності прогнозування. Використаний нетривіальний підхід та досліджена ефективність роботи CatBoost при вирішенні даного типу задач. Може масштабуватися на більш об’ємні дослідження та використовуватися за прямим та непрямим призначенням.

Толстокорова А. Ю. Прогнозування виверження вулканів на основі виявлення прихованих прекурсорів у геофізичних даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Толстокорова Анастасія Юріївна. - Київ, 2022. - 143 с.