Параметри
Гомоморфне шифрування для захисту даних в хмарних та туманних технологіях
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Мальований Дмитро
Анотація :
В роботi дослiджується гомоморфне шифрування, зокрема BGV (Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan) схема. Гомоморфне шифрування є принципово новим пiдходом до захисту конфiденцiйних даних, який дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними, зберiгаючи їх у зашифрованому виглядi.
Об’єктом роботи є дослiдження можливостей використання гомоморфного шифрування в хмарних та туманних обчисленнях. Предметом роботи, є реалiзацiя спрощеної банкiвської системи, для демонстрацiї можливостей гомоморфного шифрування.
У роботi було реалiзовано клiєнт-серверний застосунок банкiвської системи з використанням бiблiотеки HeLib. У цiй системi сервер зберiгає iнформацiю про рахунки користувачiв у зашифрованому форматi в базi даних. Усупереч обмеженням та недолiкам, гомоморфне шифрування має значний потенцiал для захисту даних у хмарних та туманних технологiях, де конфiденцiйнi данi можуть бути обробленi без необхiдностi розкриття їх змiсту.
Об’єктом роботи є дослiдження можливостей використання гомоморфного шифрування в хмарних та туманних обчисленнях. Предметом роботи, є реалiзацiя спрощеної банкiвської системи, для демонстрацiї можливостей гомоморфного шифрування.
У роботi було реалiзовано клiєнт-серверний застосунок банкiвської системи з використанням бiблiотеки HeLib. У цiй системi сервер зберiгає iнформацiю про рахунки користувачiв у зашифрованому форматi в базi даних. Усупереч обмеженням та недолiкам, гомоморфне шифрування має значний потенцiал для захисту даних у хмарних та туманних технологiях, де конфiденцiйнi данi можуть бути обробленi без необхiдностi розкриття їх змiсту.
Бібліографічний опис :
Мальований Д. Гомоморфне шифрування для захисту даних в хмарних та туманних технологіях : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Мальований Дмитро. – Київ, 2023. – 53 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
872.88 KB
Контрольна сума:
(MD5):b0a44c3b36a4636d1b88072cf7c5074a
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC