Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко Людмила Денисівна
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Кравченко Л. Д. Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах : пояснюв. зап. диплом. роботи магістра : 125 Кібербезпека / Кравченко Людмила Денисівна. - Київ, 2022. - 59 с.
У роботі проаналізовано проблеми витоку інформації в корпоративних мережах та досліджено типи атак та механізми захисту корпоративних мереж. Проведено аналіз методів машинного навчання та його використання в кібербезпеці. Досліджено шляхи протидії атакам за допомогою ML. Розроблені рекомендації щодо застосування алгоритмів ML від витоку даних.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума:

(MD5):25ea64db73893aacf337e44f4b942f2c

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC