Параметри
Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко Людмила Денисівна
Анотація :
У роботі проаналізовано проблеми витоку інформації в корпоративних мережах та досліджено типи атак та механізми захисту корпоративних мереж. Проведено аналіз методів машинного навчання та його використання в кібербезпеці. Досліджено шляхи протидії атакам за допомогою ML. Розроблені рекомендації щодо застосування алгоритмів ML від витоку даних.
Бібліографічний опис :
Кравченко Л. Д. Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах : пояснюв. зап. диплом. роботи магістра : 125 Кібербезпека / Кравченко Людмила Денисівна. - Київ, 2022. - 59 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.37 MB
Контрольна сума:
(MD5):25ea64db73893aacf337e44f4b942f2c
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC