Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко Людмила Денисівна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Кравченко, Л. Д. (2022). Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах. [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1512
[ДСТУ] Кравченко Л. Д. Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 59 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1512 (дата звернення: 17.07.2026).
У роботі проаналізовано проблеми витоку інформації в корпоративних мережах та досліджено типи атак та механізми захисту корпоративних мереж. Проведено аналіз методів машинного навчання та його використання в кібербезпеці. Досліджено шляхи протидії атакам за допомогою ML. Розроблені рекомендації щодо застосування алгоритмів ML від витоку даних.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
125 Кібербезпека та захист інформації
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума :

(MD5):25ea64db73893aacf337e44f4b942f2c

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International