Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Магістерські роботи | Master's theses
  4. Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах
 
  • Деталі
Параметри

Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кравченко Людмила Денисівна
Анотація :
У роботі проаналізовано проблеми витоку інформації в корпоративних мережах та досліджено типи атак та механізми захисту корпоративних мереж. Проведено аналіз методів машинного навчання та його використання в кібербезпеці. Досліджено шляхи протидії атакам за допомогою ML. Розроблені рекомендації щодо застосування алгоритмів ML від витоку даних.
Бібліографічний опис :
Кравченко Л. Д. Використання машинного навчання для запобігання витоку в корпоративних мережах : пояснюв. зап. диплом. роботи магістра : 125 Кібербезпека / Кравченко Людмила Денисівна. - Київ, 2022. - 59 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/1512
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.37 MB

Контрольна сума:

(MD5):25ea64db73893aacf337e44f4b942f2c

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua