Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Кожановська, Ольга Сергіївна
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Кожановська О. С. Розробка системи рекомендацій у рекрутингу на основі методів штучного інтелекту : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. Г. О. Чорноус. Київ, 2025. 70 с.
Об’єкт дослідження: процеси рекрутингу як складова системи управління персоналом.
Мета дослідження: моделювання та розробка ефективної рекомендаційної системи.
Методи дослідження: класифікаційні моделі машинного навчання, методи обробки природної мови (TF-IDF, косинусна подібність), оцінка ефективності алгоритмів.
Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: систематизація та удосконалення сучасних підходів до побудови рекомендаційних систем у сфері рекрутингу.
Практична цінність: система може бути інтегрована у існуючі HR-платформи або працювати як автономний інструмент для автоматизації підбору вакансій та підвищення ефективності рекрутингових процесів.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.98 MB

Контрольна сума:

(MD5):c6015fa0cb6f3cbdbed504147cd6d517

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC