Параметри
Компаративний аналіз ефективності інвестиційних стратегій на основі BigData
Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2025
Автор(и) :
Корсун, Ілля Олегович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Камінський, Андрій Борисович
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
Корсуна І. О. Компаративний аналіз ефективності інвестиційних стратегій на основі BigData : кваліфікаційна робота магістра : 051 Економіка / наук. кер. А. Б. Камінський. Київ, 2025. 97 с.
Об’єкт дослідження: інвестиційні стратегії міжнародного фінансового ринку.
Мета дослідження: імплементація та верифікація альтернативних підходів визначення, формування та аналізу інвестиційних стратегій на основі дослідження масивів даних.
Методи дослідження: економіко-математичне моделювання, аналіз та синтез, емпіричне дослідження, статистичний аналіз, кількісний аналіз, порівняльний метод.
Теоретична значимість дослідження полягає у створенні багатофакторної класифікації інвестиційних стратегій та розширенні підходів і переляку метрик аналізу інвестиційного портфеля.
Практична цінність полягає у data-driven підході, багатосторонньому аналізу, результати якого можна використовувати при прийнятті інвестиційних рішень у період невизначеності на фондових ринках.
Мета дослідження: імплементація та верифікація альтернативних підходів визначення, формування та аналізу інвестиційних стратегій на основі дослідження масивів даних.
Методи дослідження: економіко-математичне моделювання, аналіз та синтез, емпіричне дослідження, статистичний аналіз, кількісний аналіз, порівняльний метод.
Теоретична значимість дослідження полягає у створенні багатофакторної класифікації інвестиційних стратегій та розширенні підходів і переляку метрик аналізу інвестиційного портфеля.
Практична цінність полягає у data-driven підході, багатосторонньому аналізу, результати якого можна використовувати при прийнятті інвестиційних рішень у період невизначеності на фондових ринках.
Галузі знань та спеціальності :
051 Економіка
Галузі науки і техніки (FOS) :
Соціальні науки
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.32 MB
Контрольна сума:
(MD5):53e5ad4159a6dabcf53f3f7fc4caecc2
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC