Виділення окремих типів біологічних тканин методами нейронних мереж для томографічних даних

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2024
Автор(и) :
Морозов Володимир Миколайович
Науковий(і) керівник(и)/редактор(и) :
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Морозов, В. М. (2024). Виділення окремих типів біологічних тканин методами нейронних мереж для томографічних даних. [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4106
[ДСТУ] Морозов В. М. Виділення окремих типів біологічних тканин методами нейронних мереж для томографічних даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 105 Прикладна фізика та наноматеріали / наук. кер. А. В. Нетреба. Київ, 2024. 39 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/4106 (дата звернення: 17.07.2026).
Проведено аналіз літератури, щодо пошуку побудови, навчання, тестування, аналізу точності нейронних мереж та баз даних за допомогою яких нейронна мережа навчається та тестується.
Обрано модель на основі архітектури U-Net, яка належить до згорткових нейронних мереж, для сегментації трьох мозкових тканин на зображеннях отриманих шляхом магнітно-резонансної томографії, та проведено пошук оптимальних гіперпараметрів таких як розмір бетчу, вид оптимізатора та функції активації.
Ключові слова :
нейронні мережі гіперпараметри функція активації бетч оптимізатор томографічні зображення
Галузі знань та спеціальності :
10 Природничі науки::105 Прикладна фізика та наноматеріали
Галузі науки і техніки (FOS) :
Природничі науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

997.67 KB

Контрольна сума :

(MD5):42a12bcacd77ee8910f27106b6daa834

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International