Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2018
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Вип. 4
  6. On the convergence rate for the estimation of impulse response function in the space Lp(T)

On the convergence rate for the estimation of impulse response function in the space Lp(T)

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2018
Автор(и) :
Rozora, I. V.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/26304
DOI :
10.17721/1812-5409.2018/4.5
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
4
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
36
Кінцева сторінка :
41
Цитування :
[APA 7] Rozora, I. V. (2018). On the convergence rate for the estimation of impulse response function in the space Lp(T). Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (4), 36–41. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2018/4.5
[ДСТУ] Rozora I. V. On the convergence rate for the estimation of impulse response function in the space Lp(T). Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2018. no. 4. P. 36—41. DOI: 10.17721/1812-5409.2018/4.5 (date of access: 25.07.2026).
The problem of estimation of a stochastic linear system has been a matter of active research for the last years. One of the simplest models considers a ‘black box’ with some input and a certain output. The input may be single or multiple and there is the same choice for the output. This generates a great amount of models that can be considered. The sphere of applications of these models is very extensive, ranging from signal processing and automatic control to econometrics (errors-in-variables models). In this paper a time-invariant continuous linear system is considered with a real-valued impulse response function. We assume that impulse function is square-integrable. Input signal is supposed to be Gaussian stationary stochastic process with known spectral density. A sample input–output cross-correlogram is taken as an estimator of the response function. An upper bound for the tail of the distribution of the estimation error is found that gives a convergence rate of estimator to impulse response function in the space Lp(T).Key words: impulse response function, linear time-invariant system (LTI), Gaussian process, crosscorrelogram.Pages of the article in the issue: 36 - 41Language of the article: Ukrainian
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

740.99 KB

Контрольна сума :

(MD5):55a8d7c8c9c2ee2a6d78b600a7b4bd19

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук