Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2023
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. № 1
  6. Огляд підходів до розв’язання задач ідентифікації парафраз

Огляд підходів до розв’язання задач ідентифікації парафраз

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
13 липня 2023 р.
Автор(и) :
Врублевський, В. Н.
Марченко, О. О.
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25874
DOI :
10.17721/1812-5409.2023/1.10
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
71
Кінцева сторінка :
78
Цитування :
[APA 7] Врублевський, В. Н., & Марченко, О. О. (2023). Review of approaches for paraphrase identification. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, (1), 71–78. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/1.10
[ДСТУ] Врублевський В. Н., Марченко О. О. Review of approaches for paraphrase identification. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2023. no. 1. P. 71—78. DOI: 10.17721/1812-5409.2023/1.10 (date of access: 25.07.2026).
Стаття присвячена огляду підходів до розв’язання задачі ідентифікації парафраз. Описується актуальність та використання даної задачі у таких задачах як виявлення плагіату, спрощення тексту та пошук інформації. Було розглянуто декілька класів вирішення даної задачі. Перший підхід заснований на ручних правилах - використовує вручну підібрані особливості базуючись на базових властивостях парафраз. Другий підхід заснований на лексичній подібності та різноманітних базах даних і онтології. Підходи, засновані на машинному навчанні також представлені у даній статті та описує архітектури, які можуть бути використані для ідентифікації парафраз. Останній підхід який розглянуто базується на глибокому навчанні та сучасних моделях трансформерів.
Ключові слова :
natural language processing paraphrase identification machine learning обробка природної мови ідентифікація парафраз машинне навчання
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

548.98 KB

Контрольна сума :

(MD5):bd2e99d605b7fb6b54703c977e41ce4e

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук