Репозитарій КНУ
Увійти(current)
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics
  4. 2025
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки. Том 80 № 1
  6. Розробка чат-боту служби підтримки клієнтів мережи зарядних станцій електромобілів

Розробка чат-боту служби підтримки клієнтів мережи зарядних станцій електромобілів

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
7 липня 2025 р.
Автор(и) :
Доленко, Галина
Мановицька, Дарія
Субботіна, Олена
Чаплінський, Юрій
Будянський, Ігор
Мова основного тексту :
Англійська
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/25796
DOI :
10.17721/1812-5409.2025/1.15
Журнал :
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics  
Том :
80
Випуск :
1
ISSN :
1812-5409
Початкова сторінка :
115
Кінцева сторінка :
121
Цитування :
[APA 7] Доленко, Г., Мановицька, Д., Субботіна, О., Чаплінський, Ю., & Будянський, І. (2025). Chatbot for customer support of a company which operates charging stations for electric cars. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics, 80(1), 115–121. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.15
[ДСТУ] Chatbot for customer support of a company which operates charging stations for electric cars / Г. Доленко et al. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physics and Mathematics. 2025. Vol. 80, no. 1. P. 115—121. DOI: 10.17721/1812-5409.2025/1.15 (date of access: 25.07.2026).
Запропоновано сценарій автоматизованої цілодобової взаємодії з користувачами зарядних станцій для електромобілів на основі використання штучного інтелекту. Описано актуальність інтелектуального віртуального помічника для підтримки клієнтів службами власників мереж зарядних станцій електромобілів. Обґрунтовано необхідність застосування інтелектуальних технологій, таких як генеративний штучний інтелект компанії OpenAI, для створення чат-боту. Описано необхідність та актуальність інтеграції створеного чат-боту в найбільший за охопленням аудиторії месенджер WhatsApp. Для реалізації розробки проаналізовано і продемонстровано можливість застосування найпрогресивніших технологій сервіcу OpenAI, а саме: моделлю для генерування тексту відповідей було обрано модель GPT-4o-mini, яку кастомізовано за допомогою системного контексту. Модель було конфігуровано у класі OpenAIAssistant, де сформульовано підхід, що вказує, як модель має діяти за визначеним алгоритмом / сценарієм. Розроблено і представлено алгоритм дії моделі. Вона повинна вміти вести комунікацію з користувачем різними мовами. Комунікація моделі з користувачем проходить за конкретно заданим промптами сценарієм, а також запрограмована на відповіді, які вона має видавати на запитання не зі сценарію / алгоритму, на невідому їй мову, та запрограмована промптами на захист від помилкових відповідей, які іноді допускає генеративний штучний інтелект. Реалізація чат-боту здійснена із застосуванням технологій на основі сервісів Whapi.Cloud (платформа для автоматизації роботи з API месенджера WhatsApp), Vultr Cloud Provider (провайдер для хостингу серверної частини додатку). Бізнес-логіка чат-бота реалізована на JavaScript, NodeJS, Express.
Практична реалізація розробки засвідчила конструктивність запропонованого підходу, що було підтверджено під час проведення тестування в месенджері WhatsApp. Запропонована стаття становить інтерес для фахівців у сфері генеративного штучного інтелекту.
Ключові слова :
artificial intelligence WhatsApp API OpenAI chatbot Whapi.Cloud штучний інтелект чат-бот WhatsApp API OpenAI WhapiCloud
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

603 KB

Контрольна сума :

(MD5):211a03281dab3a4601009e66f7bf6137

Creative Commons Attribution 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International
Контакти
  • ir.library@knu.ua
  • (044) 239-33-30
  • м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Доступність
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук