Автоматичний аналіз емоційного забарвлення українськомовних текстів соцмереж

Дмитроца М.-С. Автоматичний аналіз емоційного забарвлення українськомовних текстів соцмереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 035.10 Прикладна лінгвістика / наук. кер. Н. Дарчук. Київ, 2025. 55 с.

Кваліфікаційна робота присвячена актуальній проблемі автоматичного аналізу емоційного забарвлення україномовних текстів, що генеруються користувачами соціальних мереж. Метою проєкту є створення системи автоматичного емоційного забарвлення українськомовного тексту соціальних мереж на основі лексичного підходу і розробка рекомендацій з покращення її роботи на підставі кількісного критерію - коефіцієнта Яніса. У роботі розглянуто теоретичні засади аналізу емоційного забарвлення тексту, а саме: що таке емоції, яка їхня ключова роль у нашому житті, як вони можуть впливати на інтерпретацію текстів і як емоційний контекст може змінювати сприйняття інформації та впливати на реакцію аудиторії. Приділено увагу і способам кодування емоцій в різних мовах, що зумовлює складність їх порівняльного аналізу й інтерпретації. Досліджується вплив тематики, жанру та контексту на точність емоційного аналізу.
Також у роботі досліджено актуальність створення саме українськомовних рішень у сфері аналізу емоцій з огляду на обмежену кількість відповідних досліджень української мови. Обґрунтовано теоретичні засади класифікації емоцій як основу автоматичного аналізу емоцій у текстах. Головну увагу приділено огляду різних методів автоматичного аналізу емоцій, а саме методу на основі правил, методу на основі ключових слів і технологіям машинного навчання. Описуються результати роботи системи автоматичного аналізу емотивності українськомовного тексту, починаючи з етапу формування корпусу текстів популярних соціальних мереж і завершуючи коефіцієнтом Яніса як одного з індикаторів емоційності тексту. У висновках наводяться результати аналізу недоліків й обмежень, з якими стикається програма, а також шляхи оптимізації та покращення точності аналізу українськомовного тексту. Запропоноване рішення може стати основою для подальших досліджень у сфері аналізу настроїв, інформаційної безпеки та медіаграмотності, а також сприяти створенню україномовних продуктів у галузі обробки природної мови.