Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка | Collection of Scientific Studies of the Military Institute of Taras Shevchenko National University of Kyiv
  4. 2023
  5. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Вип. 78
  6. АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ
 
  • Деталі
Параметри

АНАЛІЗ СИСТЕМИ ПАРАЛЕЛЬНОГО НЕЙРОУПРАВЛІННЯ ДИНАМІЧНИМИ ОБ'ЄКТАМИ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Михайленко, В.С.
Коренкова, Г.В.
Зуй, О.М.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/23458
DOI :
10.17721/2519-481X/2023/78-13
Журнал :
Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка 
Випуск :
78
ISSN :
2524-0056
Початкова сторінка :
135
Кінцева сторінка :
143
Цитування :
Михайленко, В., Коренкова, Г., Зуй, О. (2023). ANALYSIS OF THE SYSTEM OF PARALLEL NEURO CONTROL OF DYNAMIC OBJECTS. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка(78), 135–143. https://doi.org/10.17721/2519-481X/2023/78-13
У статті проводиться аналіз ефективності роботи нейромережевої системи управління, яка реалізує спільно з ПІД-регуляторомпринцип паралельного управління динамічним об'єктом. Як правило, більшість промислових об'єктів характеризуються нелінійними залежностями, наявністю неконтрольованих шумів та збурень, частою зміною режимів роботи обладнання та наявністю суттєвих нелінійностей. Як об'єкт дослідження використовувалася модель підсистеми розрядження водотрубного парового котла. Навчання нейромережевого контролера (НМК) та нейроемулятора проводилося на моделі САУ з ПІД–регулятором за методикою експертного коригування настроювальних коефіцієнтів: пропорційності, сталої інтегрування та диференціювання на основі аналізу показників якості перехідного процесу. Зміна значень параметрів моделі об'єкта по каналах керування та збурення відповідала динамічним режимам роботи парового котла в діапазоні парового навантаження (25 – 110 %) від номінального. Аналіз перехідних процесів отриманих на основі комп'ютерного моделювання дозволяє стверджувати, що навчена нейромережева система управління компенсує збурення на всьому діапазоні зміни значень параметрів об'єкта по каналах управління і збурення (імітація зміни парового навантаження), а також при значеннях параметрів моделі які виходять за діапазон навчальної вибірки.
Таким чином, нейромережевий контролер може успішно виконувати функції адаптивного контуру, налаштованого на найбільш несприятливі збурення в САУ паралельної дії складним виробничим об'єктом. А впровадження нейромережевої системи паралельної дії разом із типовими регуляторами у технологічні процеси теплоенергетики може дозволити знизити аварійні ситуації, пов'язані з частими змінами парового навантаження енергоблоків, викликаних військовими діями в нашій країні.
Ключові слова :

динамічний об'єкт

система автоматичного...

нейромережевий контро...

ПІД–регулятор

адаптація

перехідний процес

парове навантаження

dynamic object

automatic control sys...

neural network contro...

Proportional-integral...

adaptation

transitional process

steam load

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

654.85 KB

Контрольна сума:

(MD5):57354ebaa8e02979777808274c19cba9

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua