Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка | Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics
  4. 2021
  5. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. Випуск 1 (214)
  6. Моделювання оптимальної цінової політики фармацевтичних компаній з метою максимізації продажів на базі data science технологій
 
  • Деталі
Параметри

Моделювання оптимальної цінової політики фармацевтичних компаній з метою максимізації продажів на базі data science технологій

Тип публікації :
journal-article
Дата випуску :
10 лютого 2021 р.
Автор(и) :
O. Chernyak
J. Sztrik
Y. Fareniuk
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/21796
DOI :
10.17721/1728-2667.2021/214-1/6
Журнал :
Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка 
Том :
1
Випуск :
214
ISSN :
2079-908X
Початкова сторінка :
35
Кінцева сторінка :
41
Подано наслідки застосування Data Science технологій для моделювання результатів маркетингової діяльності фармацевтичних компаній залежно від ключових елементів маркетингового міксу. Детально досліджено вплив цінової політики на конкурентоспроможність підприємства та його позиції на ринку. На основі проведеного дослідження сформовано рекомендації щодо оптимізації цінової політики для максимізації продажів компанії.
Ключові слова :

price policy

marketing

Data Science machine ...

regression analysis

цінова політика

маркетинг

Data Science

машинне навчання

регресійний аналіз

Галузі знань та спеціальності :
075 Маркетинг
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

560.29 KB

Контрольна сума:

(MD5):3de553492fc1ed6985b3f8d08f55ff59

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-SA

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua