Параметри
МОДЕЛЮВАННЯ ГІДРОФОБНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ГРУНТІВ В УМОВАХ НЕОБРОБЛЮВАНИХ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ УГІДЬ
Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2013
Автор(и) :
Перейра, П.
Оліва, М.
Мова основного тексту :
English
eKNUTSHIR URL :
Том :
4
Випуск :
63
ISSN :
1728-2713
Початкова сторінка :
77
Кінцева сторінка :
80
Цитування :
Перейра, П., Оліва, М. (2013). MODELLING SOIL WATER REPELLENCY IN AN ABANDONED AGRICULTURAL FIELD. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 4(63), 77–80.
Гідрофобність грунтів є природною властивістю, яка пов'язана з впливом ерозійних процесів, інфільтрації води, поверхневих і підземних гідрогеологічних процесів, поживних речовин, вилуговування і росту рослин. Мета: Дослідження просторового розподілу і визначення найбільш точних методів інтерполяції для оцінки гідрофобності грунтів у межах необроблюваних сільськогосподарських угідь. Методика: Було обрано ділянку площею 21 м2 (7x3 м). Усередині цієї ділянки гідрофобність грунтів визначалася з кроком 50 см. З метою визначення найбільш надійної карти було протестовано кілька методів інтерполяції – звичайний крігінг, зворотня відстань до ваги з силою 1, 2, 3, 4 і 5, Радіальна базисна функція (Зворотня, мультиквадратична, мультилогарифмічна, натуральний кубічний сплайн і тонкої пластини, сплайн ), Локальна поліномна з силою 1 і 2. Результати: Отримані результати показують, що гідрофобність грунтів дуже неоднорідна, навіть на невеликих відстанях. Останнє свідчить, що гідрологічні властивості грунтів можуть змінюватися дуже швидко в просторі. Сферична модель стала найкращим передвісником гідрофобності грунтів. Крім того, найбільш точним методом інтерполяції виявлено Мультилогарифмічний метод, а найбільш обгрунтований метод кубічного сплайну. Новизна: Дослідження декількох методів інтерполяції просторового розподілу гідрофобності грунтів не вивчалися раніше, а отже наведені матеріали несуть нову інформацію у даній сфері досліджень. Практичне значення: Більш точна інтерполяція гідрофобності грунтів та інших показників допоможе глибше зрозуміти тонкі процеси у межах великих площ. Картування з вищою точністю поліпшить моделі та зробить вагомий внесок у прогнозування ерозії грунтів.
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат
Adobe PDF
Розмір :
425.69 KB
Контрольна сума:
(MD5):3a36808f783f92711d28d2b40a9ca374
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY