ПРОГНОЗУВАННЯ КУПІВЕЛЬНОЇ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ ЗА ДОПОМОГОЮ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

БОГОЛЄПОВА, О., ФІЛІМОНОВА, Т. (2024). PREDICTING CONSUMER PURCHASING BEHAVIOR USING MACHINE LEARNING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 388–398. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.388-398

Досліджено застосування методів машинного навчання для прогнозування поведінки споживачів на основі аналізу даних. З використанням набору даних із Kaggle, проведено аналіз і підготовку даних, включаючи видалення дублікатів, масштабування ознак і кореляційний аналіз. Протестовано різні моделі машинного навчання, такі як Random Forest і Gradient Boosting, із застосуванням різних технік, зокрема й оптимізації гіперпараметрів і балансування класів. Результати показали, що використання кореляції ознак та оптимізації гіперпараметрів значно покращує точність моделей, що робить їх ефективними інструментами для прогнозування поведінки споживачів у сфері онлайн-продажів.