Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві | Applied Information Systems and Technologies in the Digital Society
  4. 2024
  5. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві. Вип. 1(1)
  6. АЛГОРИТМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЗНАЧУЩИХ ФАКТОРІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДАМИ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
 
  • Деталі
Параметри

АЛГОРИТМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЗНАЧУЩИХ ФАКТОРІВ КОМП'ЮТЕРНОЇ МОДЕЛІ МЕТОДАМИ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
1 жовтня 2024 р.
Автор(и) :
ОРЄХОВА, Наталія
ЛУК'ЯНОВ, Олександр
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/19425
DOI :
10.17721/3041-2323.2024.242-247
Журнал :
Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві 
Том :
1
Випуск :
1
ISSN :
3041-2323
Початкова сторінка :
242
Кінцева сторінка :
247
Цитування :
ОРЄХОВА, Н., ЛУК'ЯНОВ, О. (2024). ALGORITHM FOR FINDING SIGNIFICANT FACTORS OF A COMPUTER MODEL USING DEEP LEARNING METHODS. Прикладні інформаційні системи та технології в цифровому суспільстві, 1(1), 242–247. https://doi.org/10.17721/3041-2323.2024.242-247
Запропоновано алгоритм на основі невеликої нейронної мережі для відбору ознак для наборів даних, у яких кількість навчальних вибірок трохи перевищує кількість атрибутів.
Ключові слова :

modeling

feature selection

neural network

dense level

activation function

number of epochs

data sample

training

prediction

attribute significanc...

моделювання

вибір ознак

нейронна мережа

щільний рівень

функція активації

кількість епох

вибірка даних

навчання

прогноз

значущість атрибутів

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Ескіз недоступний
Формат

Adobe PDF

Розмір :

588.87 KB

Контрольна сума:

(MD5):95efc5943f783b9f5c2deab283685e22

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua