Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Наукова періодика | Scientific periodicals
  3. Журнал обчислювальної та прикладної математики | Journal of Numerical and Applied Mathematics
  4. 2022
  5. Журнал обчислювальної та прикладної математики. № 2
  6. СИСТЕМИ IНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛIЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ РЕАКЦIЙ НА НОВИНИ НА ОСНОВI ДАНИХ ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛIВ
 
  • Деталі
Параметри

СИСТЕМИ IНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛIЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ РЕАКЦIЙ НА НОВИНИ НА ОСНОВI ДАНИХ ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛIВ

Тип публікації :
Стаття
Дата випуску :
2 лютого 2023 р.
Автор(и) :
Kosukha, O. Yu.
Shevchuk, Iu. M.
Мова основного тексту :
Ukrainian
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/14778
DOI :
10.17721/2706-9699.2022.2.07
Журнал :
Journal of Numerical and Applied Mathematics 
Випуск :
2
ISSN :
2706-9680
Початкова сторінка :
59
Цитування :
Kosukha, O. Y., Shevchuk, I. M. (2023). A SYSTEM OF INTELLECTUAL ANALYSIS AND PREDICTION OF REACTIONS TO NEWS BASED ON DATA FROM TELEGRAM CHANNELS. Journal of Numerical and Applied Mathematics(2), 59. https://doi.org/10.17721/2706-9699.2022.2.07
У данiй статтi представлено опис системи iнтелектуального аналiзу та прогнозування реакцiй на новини на основi даних Телеграм-каналiв. Зокрема, описано особливостi збирання та попередньої обробки наборiв даних для системи, методику тематичного аналiзу отриманих даних та модель, що була використовується системою для отримання прогнозiв реакцiй на Телеграм-повiдомлення в контекстi вiд його тексту.
Ключові слова :

natural language proc...

sentiment analysis

naive Bayes classifie...

social media

Telegram messenger

обробка природної мов...

аналiз тональностi те...

наївний баєсiв класиф...

соцiальнi медiа

Телеграм

Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.08 MB

Контрольна сума:

(MD5):e7a640eb5a3d3803dbc25392f47f562f

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua