Прогнозування вартості акцій методами машинного навчання

В ході дослідження було проведене прогнозування цін акцій за допомогою нейронних мереж. Були визначені вхідні дані та параметри, що потрібні для навчання мережі. Було побудовано прогнози двома методами, а саме за допомогою нейронних мереж та рекурентних нейронних мереж. Було проведено порівняння точності цих методів за допомогою оцінки MSE(середньої квадратичної помилки).

Ключові слова : нейронна мережа, рекурентна нейронна мережа, прогнозування, машинне навчання, ціна акції.

In this work, stock price forecasting was carried out using neural networks. To begin with, the input data and parameters required for network training were determined. Next, predictions were made using two methods, namely using neural networks and recurrent neural networks. A comparison of the accuracy of these methods was also carried out using the MSE (mean squared error) estimate, and conclusions were drawn.

Key words : neural network, recurrent neural network, forecasting, machine learning, stock price.

Буря Д. Т. Прогнозування вартості акцій методами машинного навчання : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Буря Діана Тарасівна. – Київ, 2023. – 34 с.