У випускній кваліфікаційній роботі реалізована система класифікації ескізів, яка демонструє потенціал машинного навчання та глибоких штучних нейронних мереж в автоматизації категоризації ескізів.
У роботі досліджено трансформаційну роль штучного інтелекту (ШІ) у сфері архітектурного проектування та аналізу. Вивчаючи перетин ШІ та архітектури, це дослідження має на меті розкрити потенціал методів ШІ для вдосконалення процесу проектування, покращення експлуатаційних характеристик будівель та оптимізації просторової функціональності.
У роботі синтезовано існуючу літературу, проаналізовано практичні застосування та спираючись на думки експертів, надано всебічний огляд поточного стану та майбутніх перспектив ШІ в архітектурному проектуванні та аналізі.

Ключові слова: розпізнавання зображень, навчання нейронної мережі, нейронні мережі, машинне навчання, архітектурні креслення.

The final qualification work implements a sketch classification system that demonstrates the potential of machine learning and deep artificial neural networks in automating sketch categorisation.
This thesis explores the transformative role of artificial intelligence (AI) in the field of architectural design and analysis. By exploring the intersection of AI and architecture, this research aims to unlock the potential of AI techniques to improve the design process, enhance building performance, and optimise spatial functionality.
It begins with an exploration of the fundamental concepts and applications of AI in architecture, including generative design, pattern recognition, and computational analysis. It delves into the development of AI technologies and their integration into architectural software and tools. In addition, the study explores the use of AI algorithms for optimisation, modelling and data–driven decision–making in architectural design.
By synthesising the existing literature, analysing practical applications and drawing on expert opinions, this thesis provides a comprehensive overview of the current state and future prospects of AI in architectural design and analysis. It aims to contribute to the debate on the use of AI technologies to create more sustainable, efficient and human–centred architectural environments.

Keywords: image recognition, neural network training, neural networks, machine learning, architectural drawings.

Рєзнікова А. О. Інтелектуальна система генерації зображень проектних рішень на основі рукотворних графічних даних : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Рєзнікова Анна Олексіївна. – Київ, 2023. – 79 с.