Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Система прогнозування курсу валют на основі аналізу інформації з соціальних мереж
 
  • Деталі
Параметри

Система прогнозування курсу валют на основі аналізу інформації з соціальних мереж

Automated system for creating and improving Ukrainian-Crimean Tatar and Crimean Tatar-Ukrainian translators

Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Богуцький Олег Ігорович
Анотація :
У випускній кваліфікаційній роботі проведено аналіз сучасних систем прогнозування курсу валют, запропоновано підхід до прогнозування, що покращує такі системи, розроблено інформаційне і програмне забезпечення, що виконує процедуру прогнозування курсу валют на основі семантичного
аналізу повідомлень з соціальних мереж (Twitter) та фінансових показників SMA та RSI.

Ключові слова: прогнозування курсу валют, повідомлення з соціальних мереж, Twitter, рекурентна нейронна мережа, LSTM, фінансові показники, SMA, RSI.
The thesis includes an analysis of existing automatic translation services and the development of software that allows for the automatic translation of texts from Ukrainian to Crimean Tatar and from Crimean Tatar to Ukrainian, building a dictionary
and collecting data from native speakers and experts of Crimean Tatar language to improve quality of translation.

Keywords : automatic translation, Ukrainian language, Crimean Tatar language, survey system, translation accuracy.
Бібліографічний опис :
Богуцький О. І. Система прогнозування курсу валют на основі аналізу інформації з соціальних мереж : випускна кваліфікаційна робота бакалавра: 122 Комп’ютерні науки / Богуцький Олег Ігорович. – Київ, 2023. – 73 с
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5448
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

6.5 MB

Контрольна сума:

(MD5):9acc0026eb7b4f3c01a37f37ccaed670

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua