Параметри
Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бербер А. С.
Анотація :
Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуального модуля прогнозування криптовалют, який враховує як семантичний аналіз, так і технічний аналіз для створення більш точних та обґрунтованих прогнозів.
У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter.
Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют.
Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.
У кваліфікаційній роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування криптовалют, досліджено ефективність різних методів прогнозування криптовалют, розроблено інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів. Було проведено порівняння розробленого інтелектуального модулю прогнозування криптовалют з іншими методами прогнозування криптовалют на прикладі Bitcoin та соціальної мережі Twitter.
Розроблений інтелектуальний модуль справляється з поставленою задачею та надає корисну інформацію користувачу для прогнозування криптовалют.
Тестування інтелектуального модулю показало, що він достатньо добре прогнозує курс криптовалют на рівні 98%.
Бібліографічний опис :
Бербер А. С. Інтелектуальний модуль прогнозування криптовалют з використанням методів семантичного та технічного аналізів : кваліфікаційна робота … магістр : 122 Комп’ютерні науки / Бербер А. С. – Київ, 2023. – 83 с.
Файл(и) :![Ескіз](https://ir.library.knu.ua/server/api/core/bitstreams/3cd86ec8-2c3c-423f-bbeb-6482c5c702cc/content)
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
2.7 MB
Контрольна сума:
(MD5):a97c3eacf53438d5a5ff1284ae7e6eb2