Параметри
Використання математичних показників для аналізу стану фінансового ринку
Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Ленартович Ангеліна Олегівна
Анотація :
Метою роботи є дослідження якості прогнозування цінової динаміки фінансового ринку за допомогою математичних індикаторів .
Об’єктом роботи є фінансові ринки.
Методи розроблення: комп’ютерне моделювання, розробка програмного продукту за допомогою математичних інструментів.
Результати роботи : виконано загальний огляд математичних індикаторів, проаналізовано переваги та недоліки їх використання у стратегії, розроблено програмний продукт, який дозволяє наочно демонструвати процеси купівлі та продажу активів для акумуляції прибутку.
У результаті тестування запропонованої стратегії з використанням більше трьох індикаторів: ковзне середнє, індекс відносної сили, лінії Боллінджера та інші. Проведено аналіз їх ефективності на основі тестування в Strategy Tester на платформі TradingView для пари FIL/USDT. За результатами тестування, кожен індикатор показав певний рівень ефективності в прогнозуванні цінової динаміки.
Дослідження показало, що кращий підхід полягає в комбінуванні різних методів, що допомагає покращити точність прогнозування.
Ключові слова : криптовалюта, технічні індикатори, лінії боллінджера, ковзне середнє, експоненційно зважене ковзне середнє, індекс відносної сили, стохастичний осцилятор, індекс напрямленого руху, тенденція ціни, ризик-менеджмент.
Об’єктом роботи є фінансові ринки.
Методи розроблення: комп’ютерне моделювання, розробка програмного продукту за допомогою математичних інструментів.
Результати роботи : виконано загальний огляд математичних індикаторів, проаналізовано переваги та недоліки їх використання у стратегії, розроблено програмний продукт, який дозволяє наочно демонструвати процеси купівлі та продажу активів для акумуляції прибутку.
У результаті тестування запропонованої стратегії з використанням більше трьох індикаторів: ковзне середнє, індекс відносної сили, лінії Боллінджера та інші. Проведено аналіз їх ефективності на основі тестування в Strategy Tester на платформі TradingView для пари FIL/USDT. За результатами тестування, кожен індикатор показав певний рівень ефективності в прогнозуванні цінової динаміки.
Дослідження показало, що кращий підхід полягає в комбінуванні різних методів, що допомагає покращити точність прогнозування.
Ключові слова : криптовалюта, технічні індикатори, лінії боллінджера, ковзне середнє, експоненційно зважене ковзне середнє, індекс відносної сили, стохастичний осцилятор, індекс напрямленого руху, тенденція ціни, ризик-менеджмент.
Бібліографічний опис :
Ленартович А. О. Використання математичних показників для аналізу стану фінансового ринку : кваліфікаційна робота … бакалавр : 124 Системний аналіз / Ленартович Ангеліна Олегівна. – Київ, 2023. – 37 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
1.48 MB
Контрольна сума:
(MD5):50a0363e919dbc04fa329045d098ca49
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC