Методи машинного навчання в задачі сегментації клієнтів

Метою роботи є визначення групи клієнтів з подібними характеристиками і тенденціями за допомогою методів машинного навчання, що базуються на кластеризації.
Об’єктом роботи є клієнти деякого бізнесу, їх особистісні дані та поведінка покупок.
В ході дослідження, було успішно застосовано кілька технік машинного навчання для розуміння і кластеризації клієнтської бази.
На основі аналізу ідентифіковано чотири основні групи покупців. Ці групи включали різні типи клієнтів, кожна з яких мала свої унікальні характеристики і поведінку. Ця інформація може бути використана для створення більш цільових та ефективних стратегій маркетингу та продажу, що відповідають специфічним потребам кожної групи.

Ключові слова : агломеративна кластеризація, аналіз особистості клієнта, візуалізація даних, кластеризація, кластерний аналіз, машинне навчання, метод головних компонент, метод ліктя, сегментація клієнтів.

Кондюк К. Б. Методи машинного навчання в задачі сегментації клієнтів : кваліфікаційна робота … бакалавр : 124 Системний аналіз / Кондюк Катерина Богданівна. – Київ, 2023. – 45 с.