Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж

Дата
2023
Автори
Дух Владислав
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою роботи є дослідження та розробка системи класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Об'єктом дослідження є згорткові нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNNs) та їх застосування у задачі класифікації зображень. Дослідження спрямоване на розуміння принципів роботи згорткових нейронних мереж, їх архітектури, операцій та функцій активації, які використовуються для обробки зображень. Предметом дослідження є методи та техніки класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів предмета, включаючи архітектуру згорткових нейронних мереж, операції, функції активації та методи зворотного поширення помилки. Також в ході роботи було застосування розробленої моделі на датасеті CIFAR-10 та оцінка її точності та продуктивності. Визначено перспективи та можливості напрямків подальшого розвитку системи класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж.
Бібліографічний опис
Галузь знань та спеціальність
12 Інформаційні технології , 122 Комп’ютерні науки
Бібліографічний опис
Дух В. Класифікація зображень за допомогою згорткових нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дух Владислав. – Київ, 2023. – 43 с.