Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Оптимізаційні техніки рендерингу графіки
 
  • Деталі
Параметри

Оптимізаційні техніки рендерингу графіки

Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Бондар Денис
Анотація :
У роботі були розглянуті оптимізаційні техніки рендерингу графіки з метою поліпшення продуктивності програми. Досліджено такі методи, як статичний батчинг, динамічний батчинг, дублювання геометрії, шейдери обчислення та рівень деталізації.
Статичний батчинг використовується для об'єднання об'єктів з однаковими матеріалами та текстурами в один об'єднаний об'єкт, що дозволяє зменшити кількість викликів до графічного процесора і покращити продуктивність. Динамічний батчинг дозволяє об'єднувати об'єкти, які змінюють своє положення або властивості в кожному кадрі.
Дублювання геометрії (GPU instancing) дозволяє використовувати однакову геометрію для кількох об'єктів, що мають однакові властивості, зменшуючи тим самим навантаження на графічний процесор.
Шейдери обчислення (Compute shaders) використовуються для виконання обчислень на графічному процесорі, що дозволяє виконувати складні обчислювальні завдання та зменшує навантаження на центральний процесор.
Рівень деталізації (LOD) дозволяє змінювати деталізацію об'єктів залежно від їх віддаленості від камери, що допомагає зменшити обсяг обчислень та покращити продуктивність.
У результаті проведених досліджень було реалізовано рендер-рушій Dengine за допомогою графічного інтерфейсу OpenGL та C#, на його основі виконано дві лабораторні роботи з «Інтелектуальних систем»: Пакман та генетичний алгоритм (генерація зображення).
Цитування :
Бондар Д. Оптимізаційні техніки рендерингу графіки : кваліфікаційна робота … бакалавр : 122 Комп’ютерні науки / Бондар Денис. – Київ, 2023. – 45 с.
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5243
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

2.41 MB

Контрольна сума:

(MD5):82783a59460de0083fb4bebf8f73d8c3

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua