Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки

Об’єктом роботи є алгоритми теорії ігор та машинного навчання, гра «Міжнародні шашки».
Метою роботи є дослідження алгоритмів теорії ігор для моделювання переможної гри у шашках.
Методи розроблення: математичне моделювання, алгоритми теорії ігор. Інструменти розроблення: мова програмування Python, середовище програмування PyCharm.
Результати роботи: проаналізовано алгоритми теорії ігор, які застосовні для моделювання переможної гри у шашках, розроблено застосунок з використанням вибраного алгоритму, проаналізовано роботу застосунку.
Розроблений застосунок може використовуватися гравцями у шашки для створення більш складної для них гри, у теорії ігор та машинному навчанні для розвитку наявних способів моделювання виграшних ходів у шашках.

Ключові слова: ТЕОРІЯ ІГОР, МІНІМАКС, АЛЬФА-БЕТА ВІДСІЧЕННЯ, ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ, ГРА «МІЖНАРОДНІ ШАШКИ», JMESPATH.

Голійчук Д. Застосування теорії ігор у задачах штучного інтелекту для моделювання переможної гри в шашки : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дмитро Голійчук. - Київ, 2023. - 43 с.