Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості
 
  • Деталі
Параметри

Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості

Дата випуску :
2023
Автор(и) :
Таранюк Дмитро
Анотація :
Мета дослідження - оцінити та порівняти продуктивність чотирьох провідних систем управління базами даних (СУБД): MongoDB, Cassandra, Redis та Memcached. Намір полягав у тому, щоб виявити їхні відносні сильні та слабкі сторони в різних контекстах застосування, таких як розмір даних, складність запитів та рівень паралелізму.
Для досягнення цієї мети кожна СУБД була налаштована і піддана різноманітним тестам, спеціально розробленим для імітації потенційних реальних сценаріїв. Ці тести сприяли збору емпіричних даних про те, як кожна СУБД може працювати в конкретних умовах.
Первинні результати показали, що MongoDB і Cassandra перевершили Redis і Memcached при роботі зі складними запитами, продемонструвавши їх надійну обробку складних взаємодій з даними. На противагу цьому, Redis і Memcached продемонстрували чудову продуктивність у високошвидкісних ситуаціях з високим рівнем паралелізму, що підкреслює їх придатність для додатків, де швидкість має першочергове значення.
Бібліографічний опис :
Таранюк Д. Експериментальне дослідження NOSQL СУБД: збільшення продуктивності та масштабованості : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Дмитро Таранюк. - Київ, 2023. - 47 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/5003
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.72 MB

Контрольна сума:

(MD5):62c525f6d24f4f8d556888d854718a09

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua