Розробка застосунку для пошуку військової техніки та військових на відео

Метою дипломної роботи є розробка застосунку, який дозволить знаходити військову техніку та військових на відео, а також навчити існуючу модель розрізняти військові об’єкти з дронів.
Задача пошуку військових об’єктів є критичною у нинішній війні, а автоматизація цього процесу може допомогти українським військовим. Розробка застосунку, який дозволяє використовувати навчену модель для пошуку військової техніки та військових надасть зручний інтерфейс для навченої моделі.
Виконано загальний огляд відомих підходів до розв’язання поставленої задачі, проаналізовано переваги та недоліки використання різних архітектур нейронних мереж, запропоновано використання моделі YOLOv8, яка є найновішою та найкращою моделлю для пошуку об’єктів на зображенні.
Проведено навчання моделі на власному датасеті. Модель навчено з використанням методу навчання з підкріпленням, що дозволяє зберегти надбання YOLOv8 у задачі пошуку об’єктів і водночас змінити модель під наші потреби. Створено додаток, який слугує інтерфейсом для роботи з навченою моделлю.

Ключові слова : нейронна мережа, пошук об’єктів, детекція, андроїд, датасет, архітектура, TENSORFLOW LITE, MULTIK, OPENCV, тензор.

Тара О. М. Розробка застосунку для пошуку військової техніки та військових на відео : кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Тара Олександр Миколайович. - Київ, 2023. – 69 с.