Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
 
  • Деталі
Параметри

Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Русін В’ячеслав Олександрович
Мова основного тексту :
eKNUTSHIR URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3450
Цитування :
Русін В. О. Комбінування машинного навчання та класичних алгоритмів для торгівлі на біржі : кваліфікаційна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Русін В’ячеслав Олександрович. – Київ, 2021. – 28 с.
Під час проведеної роботи були представлені різні технічні індикатори і математика на якій вони базуються, були створені торгові алгоритми і протестовані на історичних даних, був створений алгоритм машинного навчання на основі певних індикаторів. Завдяки дотриманню правил роботи з ризиком і алгоритмам результат такого трейдингу на історичних даних був додатнім. В майбутньому подібні роботи будуть лише набирати потенціал, особливо з подальшим розвиненням машинного навчання і технологій. Кожен рік кількість торгових операцій, проведених торговельними роботами, зростає і вже на певних ринках складає більше половини від всіх. Людина ніколи не буде цілком посунута з трейдингу, проте такі торгові алгоритми не допускають більшість помилок, притаманних людині. Використання таких роботів великими інвесторами та фондами зумовлено диверсифікацією ризиків.
Галузі знань та спеціальності :
Тип зібрання :
Publication
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.55 MB

Контрольна сума:

(MD5):0b837d5b0fc467a913c92669c0b8a6eb

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Налаштування куків Політика приватності Угода користувача Надіслати відгук

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua