Огляд та порівняльний аналіз ефективності методів сегментації зображень

В ході роботи було проведено дослідження з огляду різних архітектур побудови нейронних мереж для створення моделі для сегментації зображень, серед них було оглянуто: FCN, PSPNet, UNet та SegNet. В практичній частині було проведено експеримент з побудови власноруч мережі на основі архітектури UNet, модель тренувалась та працювала на нетиповому для себе типі вхідних зображень - outdoor-зображень без великою кількості дрібних деталей, але показала себе доволі непогано після тренування на 40 епох маючи точність порядку 0.95. Також було створено веб-інтерфейс для взаємодії з даною моделлю, що додає гнучкості системі, тобто її можна буде масштабувати в майбутньому додаючи нові ендпоінти з новими можливостями (завантажувати багато зображень для сегментації за раз, особистий кабінет користувача тощо).

Ахадов І. Г. Огляд та порівняльний аналіз ефективності методів сегментації зображень : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ахадов Ісмаіл Гамілович. - Київ, 2022. - 39 с.