Параметри
Обробка тексту засобами машинного навчання
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Кореневський Ілля
Анотація :
В кваліфікаційній роботі було досліджено сучасні підходи до вирішення задач обробки тексту засобами машинного навчання, а саме таких як задача класифікації тексту та задача його генерації. На основі здобутих знань було обрано оптимальні стратегії для реалізації поставлених задач,завдяки яким було побудовано та натреновано, з використанням сучасних засобів розробки, нейронні мережі для класифікації україномовних новин та генерації тексту, на основі власноруч створеного гатегоризованого датасету. Для зображення роботи створених засобів аналізу та синтезу тексту було розроблено зручний веб-додаток, що надає змогу не тільки протестувати роботу нейронних мереж, а й зібрати більшу кількість даних для подальшого їх вдосконалення. Створені нейронні мережі можна інтегрувати в велику кількість інших програмних засобів. Зокрема, отриманий засіб для класифікації тексту може бути використаним при розробці агрегаторів новин, або для модерації статей на сайтах, що працюють з використаннями UGC.
Бібліографічний опис :
Кореневський І. Обробка тексту засобами машинного навчання : кваліфікаційна робота … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кореневський Ілля. - Київ, 2022. – 30 с.
Файл(и) :
Вантажиться...
Формат
Adobe PDF
Розмір :
770.79 KB
Контрольна сума:
(MD5):5f12d80c421da470bba11c957d935ca3
Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC