Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання

У даній роботі розглянуто два передових методи розпізнання математичних виразів, що базуються на методах машинного навчання: WYGIWYS (2015) і MI2LS(2019). Обидва ці методи є моделями seq2seq архітектури і складається с енкодера (у моделі WYGIWYS – це звичайна CNN мережа, у моделі MI2LS – CNN с позиційним кодуванням) та декодера (у обох випадках це різновид RNN, а саме LSTM с шаром уваги).
Реалізовано програмний додаток моделі WYGIWYS, проведено тестування, та оцінку стандартних метрик для прогнозованої послідовностей, а саме текстову метрику BLEU, та метрики для зображень Extract Match, Extract Match without whitespaces.

Завада С. О. Розпізнавання математичних виразів за допомогою підходів машинного навчання : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Завада Сергій Олександрович. - Київ, 2021. - 33 с.