Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування
 
  • Деталі
Параметри

Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Москаленко Олена
Анотація :
Виконано огляд методів керованої класифікації, розглянуто існуючі архітектури, принцип роботи та доцільність застосування штучних нейронних мереж для класифікації ДДЗ. Встановлено в ході аналізу та власного експериментального дослідження, що використання штучних нейронних мереж є ефективним та сучасним методом для класифікації ДДЗ.
Бібліографічний опис :
Москаленко О. Аналіз ефективності використання нейронних мереж для класифікації знімків дистанційного зондування : кваліфікаційна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Олена Москаленко. - Київ, 2022. - 75 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/3089
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

3.57 MB

Контрольна сума:

(MD5):03fada059636e33142042f79eeae4571

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua