Репозитарій КНУ
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
Репозитарій КНУ
  • Фонди & Зібрання
  • Статистика
  • Yкраї́нська
  • English
  • Увійти
    Новий користувач? Зареєструйтесь.Забули пароль?
  1. Головна
  2. Кваліфікаційні роботи | Qualifying works
  3. Бакалаврські роботи | Bachelor theses
  4. Система прогнозування курсу криптовалют
 
  • Деталі
Параметри

Система прогнозування курсу криптовалют

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Міхалкін Вячеслав Вікторович
Анотація :
У цій роботі досліджувалися можливості прогнозування курсу криптовалют. Результатом дослідження стала програма, яка прогнозує курс криптовалюти Біткоїн за допомогою математичного апарату ARIMA. Програма розроблена за допомогою мови програмування Python і є web-додатку, яке виконує кілька завдань: відображення поточного курсу біткоїну та його прогноз, відображення графіків курсу криптовалюти біткоїну та прогнозу курсу протягом більше 3 місяців, можливість обробки історичних даних про курс криптовалюті.
У роботі було проведено аналіз сучасних методів прогнозування курсу валют в цілому та криптовалют зокрема. Показано, що курс криптовалют зараз можна прогнозувати шляхом аналізу часових рядів. Серед методів такого аналізу вибрано модель ARIMA, наведено математичне забезпечення проекту, показано математичну сутність моделі ARIMA. Також проведено підготовку тестового набору даних про курс криптовалюти, показано, що тестовий набір даних може використовуватись для прогнозування курсу., проаналізовано результати роботи програми, які показують, що модель ARIMA може використовуватись для прогнозування курсу криптовалюти. Розроблено посібник користувача, в якому описано можливості програми та наведено приклади її роботи.
Бібліографічний опис :
Міхалкін В. В. Система прогнозування курсу криптовалют : випускна кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Міхалкін Вячеслав Вікторович. - Київ, 2022. – 56 с.
URL :
https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2772
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.54 MB

Контрольна сума:

(MD5):40108b7ad72a0646ec04e19d33b4123a

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC

Побудовано за допомогою Програмне забезпечення DSpace-CRIS - Розширення підтримується та оптимізується 4Наука

  • Налаштування куків
  • Політика приватності
  • Угода користувача
  • Надіслати відгук

м. Київ, вул. Володимирська, 58, к. 42

(044) 239-33-30

ir.library@knu.ua