Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації

Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Пяташова Еліна Сергіївна
Анотація :
У роботі досліджено сучасні загрози та методи протидії фішинговим атакам з використанням фейкових веб-сайтів. Проведено аналіз ринку рішень, використовуючих методи машинного навчання для детектування фішингових сайтів. Запропоновано метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометаці. Визначена ефективність запропонованого методу.
Бібліографічний опис :
Пяташова Е. С. Метод детектування фішингових сайтів на основі нечіткої кластеризації індикаторів компрометації : пояснюв. зап. диплом. роботи магістра : 125 Кібербезпека / Пяташова Еліна Сергіївна. - Київ. 2022. - 113 с.
URL :
Файл(и) :
Ескіз
Формат

Adobe PDF

Розмір :

1.83 MB

Контрольна сума:

(MD5):f9622999e35dc02d41875fc67170952b

Ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons CC BY-NC