Визначення 3D пози людини на зображенні

Під час виконання роботи було опановано теоретичні та практичні засади машинного навчання та його розділів – глибинного навчання та комп’ютерного зору, проведено дослідження моделей нейронних мереж для завдання визначення пози людини та огляд інструментів і застосунків для моделювання мереж і визначення поз за допомогою мови програмування Python та її надбудов. Результатом роботи стали застосунки для визначення поз у 2D та 3D просторі з заданих користувачем зображень. Ці продукти продемонстрували точність у роботі та можуть використовуватися як основа для, наприклад, класифікатора дій або для переносу у графічний простір для подальшої роботи.

Ключові слова: machine learning, deep learning, artificial neural network, computer vision, pose estimation, модель машинного навчання, визначення пози людини з зображення

Магдисюк В. А. Визначення 3D пози людини на зображенні : кваліфікаційна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Магдисюк Вероніка Андріївна. – Київ, 2022. – 47 с.