Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів

Тип публікації :
Бакалаврська робота
Дата випуску :
2022
Автор(и) :
Вереновський Назарій Олександрович
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Вереновський, Н. О. (2022). Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів [Бакалаврська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2738
[ДСТУ] Вереновський Н. О. Дослідження підходів машинного навчання для розпізнавання жестів : кваліфікаційна робота бакалавра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2022. 61 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2738 (дата звернення: 25.07.2026).
В результаті виконання роботи було розроблено ПЗ для розпізнавання жестів з використанням веб-камери. Створений програмний продукт дозволяє використовувати веб-камеру для виділення ділянки руки і розпізнавання наступних жестів: Так, Ні (тобто згоден або не згоден), Я кохаю тебе, алвафітні жести, Дякую, Надобраніч, Добрий день.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

1.98 MB

Контрольна сума :

(MD5):612945aa5bb00eb29673d6fcb5e0a600

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International