Великомасштабний пошук схожих зображень за допомогою глибокого метричного навчання

Тип публікації :
Магістерська робота
Дата випуску :
2021
Автор(и) :
Андрейчук Анастасія Віталіївна
Мова основного тексту :
ua
eKNUTSHIR URL :
Цитування :
[APA 7] Андрейчук, А. В. (2021). Великомасштабний пошук схожих зображень за допомогою глибокого метричного навчання [Магістерська робота, Київський національний університет імені Тараса Шевченка]. eKNUTSHIR. https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2779
[ДСТУ] Андрейчук А. В. Великомасштабний пошук схожих зображень за допомогою глибокого метричного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 12 Інформаційні технології. Київ, 2021. 63 с. URL: https://ir.library.knu.ua/handle/123456789/2779 (дата звернення: 25.07.2026).
Запропоновано покращення методу тренування нейронної мережі для збільшення виразності та дискримінативності глобальних та локальних ознак, виділених із зображення, в порівнянні з останніми сучасними моделями; покращення швидкості навчання та утилізації обчислювальних ресурсів; покращення етапу ранжування результатів за допомогою локальних ознак, виділених із зображення, використовуючи семантичну верифікацію, та покращення гіперпараметрів геометричної верифікації.
Розроблена мережа може використовуватися для пошуку схожих зображень у, наприклад, пошукових системах чи галереях зображень, коли користувач не може визначити об’єкт пошуку в текстовому вигляді, а також для визначення поточної локації роботами.
Галузі знань та спеціальності :
12 Інформаційні технології
122 Комп’ютерні науки
Файл(и) :
Вантажиться...
Ескіз
Завантажити
Формат :

Adobe PDF

Розмір :

3.52 MB

Контрольна сума :

(MD5):b9f6de5f4401beb00a017aa4184e1190

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
Якщо не вказано інше, ця робота розповсюджується на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International